资本与融资
把业务事实、财务模型和治理问题,整理成投资人能看懂、能核对的融资材料。
Ryan · 中国注册会计师。四大审计与咨询训练,加上科技创业公司经营一线经验——把资本运作、财务管理和业务增长放到同一张图里,再把判断落实到预算、流程、数据和团队动作。
每个领域由一个旗舰项目展开,并由相关项目补充。所有数字都能在项目正文中找到口径说明。
把业务事实、财务模型和治理问题,整理成投资人能看懂、能核对的融资材料。
把目标拆到指标、负责人和复盘节奏,让资源按业务优先级流动。
从真实、重复、容易出错的工作入手,把分析、复核和交付做成可复用工具。
每个 Demo 先回答一个真实的财务或经营问题,再展示架构与交互。全部使用模拟数据。
AI SaaS 按用量计费,收入、成本、毛利和回款必须按租户、客户、BU、行业、场景多维聚合。切换情景,从异常下钻到原因,再回到管理动作。
* 图中数据均为模拟数据 · 自动化的终点不是替员工签字,而是把整理工作做完、把最终确认留给人。
15+ 项目,覆盖 IPO、上市公司年报与多行业,建立专业底座。
2016.08 — 2020.04某国内头部金融科技公司财务经理带 9 人团队,服务 30 省、6,000+ 人销售组织的经营分析与风险管理。
2020.04 — 2023.09成都某 AI 安全领域创业公司财务总监兼董事长助理进入核心管理班子,主导融资、投资者关系与经营重构。
2023.10 — 至今杭州某头部 AI 应用公司财务总监融资与投资人协同;内控、云成本、业财融合与 AI 工作流并进。
SCOPE: 专业交付 → 规模化经营 → 资本与管理班子 → 资本 × 组织 × AI 系统
正在准备融资、面对尽调核查,或需要把业务价值讲清楚。
我如何介入:从数据与口径入手,整理出投资人可核对的事实底稿与融资叙事。增长很快,但看不清利润质量、现金流和资源投向的团队。
我如何介入:把目标拆到指标与负责人,建立预算、管报和复盘节奏。想把 AI 放进财务和经营流程,而不是停留在工具演示。
我如何介入:从重复、易错的真实工作切入,交付带人工确认边界的工作流。[1] 累计融资金额为公开允许口径,包含多轮融资;机构名称已匿名化。案例 01 单列本轮 ¥1.2 亿,详见其边界说明。
[2] 指客户级收入监控上线后,异常从月度对账发现改为次日自动预警(T+1)。
[3] 按黄金三角拆解后测算的潜在超支区间下限;测算口径见案例 02。